Bitcoin investicinis fondas nyse
- Viršų 5 cryptocurrency investuoti m.
- Medžiagų sektorius ETF (XLB) ir investicinis fondas (VMIAX) tyrimas - Investavimas
- All in on YOLO, taip sakant.
- Kaip lengvai ir greitai užsidirbti bitkoinų
Finansinių technologijų įmonių vertinimo metodologijos tyrimas Baigiamojo darbo vadovas prof. Jelena Stankevičienė Anotacija lietuvių k.
Šis magistro darbas skirtas Fintech įmonių vertinimo metodikai ištirti. Šio magistro baigiamojo darbo tikslas — sukurti ir įgyvendinti modelį, integruojant lyginamosios įmonės analizės ir kelių kriterijų sprendimų priėmimo MCDM metodų sistemas: Analitinės hierarchijos procesą AHP ir užsakymo pirmenybės pagal panašumą į idealų sprendimą techniką TOPSIS.
Modelis buvo patvirtintas naudojant jautrumo analizę, o laiko eilučių prognozavimas buvo naudojamas Fintech įmonių ateities prognozėms.
Šį magistro darbą sudaro trys pagrindiniai skyriai; Pirmame skyriuje pateikiamas teorinis tyrimas ir sukaupta esama informacija apie FinTech evoliuciją, FinTech ekosistemą, FinTech įmonių svarbą ir skirstymą į kategorijas, verslo modelį, taip pat vertinimo svarbą ir metodikas bei modelius, naudojamus vertinant Fintech įmones.
Antrame skyriuje pristatoma šiame tyrime naudota metodika, daugiausia dėmesio skiriant siūlomo modelio teoriniams aspektams naudojant lyginamąją įmonių analizę CCAMCDM metodą ir laiko eilučių prognozavimo metodą.
Versti aprašą atgal į anglų Jungtinės Valstijos. Vertėjas Invest in commission-free direct mutual fund schemes across 40 fund houses. Join 2. Flexible Create, pause, and modify your SIPs anytime you want, instantly and hassle-free.
Taip pat siūlomas konceptualus tyrimo atlikimo modelis. Trečiame skyriuje pristatoma praktinė tyrimo dalis, kurioje tiriamos pasirinktos Fintech įmonės ir analizė, padedanti sukurti Fintech įmonių vertės įvertinimo modelį. Jis baigiasi rezultatų patvirtinimu naudojant jautrumo analizę ir siūlo optimalų geriausią variantą ateičiai naudojant laiko eilučių prognozavimą.
Darbą sudaro 6 dalys: Įvadas, Fintech įmonių literatūros apžvalga, CCA, MCDM ir laiko eilučių bitcoin investicinis fondas nyse integravimas, Fintech įmonių vertinimo metodikos įvertinimas, išvados, apribojimai, rekomendacijos ir literatūros sąrašas.
Darbo apimtis: 77 p.
Priedai pateikiami atskirai Raktiniai žodžiai: Šis magistro darbas skirtas Fintech įmonių vertinimo metodikai ištirti. Anotacija užsienio k.
This master thesis is aimed to research on the valuation methodology of Fintech companies. The model was validated using sensitivity analysis and time series forecasting was used to make future prediction of the Fintech companies.
The second chapter present the methodology used in this research with focus on the theoretical aspects of the proposed model using comparative company analysis CCAMCDM method and time series forecasting method.
Also, it proposes a conceptual model of how the research would be conducted.
The third chapter present the practical part of the research where the selected Fintech companies are investigated and analysis to help develop a model for the estimation of the worth of Fintech companies. It ends with the validation of the results using sensitivity analysis and suggests the optimal best for the future using time series forecasting.
Supratimo ir pasipriešinimo zonų - Investavimas Lse vienos akcijų pasirinkimo sandoriai Turinys Akcijų birža — kaip išsirinkti didžiausio potencialo akcijas?
Structure: Introduction, literature review of Fintech companies, integration of CCA, MCDM and time series forecasting, assessment of valuation methodology in Fintech companies, conclusions, limitations, recommendations, and references.
Scope bitcoin investicinis fondas nyse the thesis: 77 pages text deprived of annexes, bibliographical entries, 12 figures,and 18 tables.
Studento vardas, pavardė.
