Mašininis mokymasis finansinių paslaugų pramonėje
FinTech tendencijos Blockchain, dirbtinis intelektas AIdizaino mąstymas ir debesų sprendimai, visos FinTech tendencijos, kurios ateinančiais metais toliau augs.
Didelės investicijos į skaitmeninę transformaciją Ne bankų sektorių, tokių kaip mažmeninė prekyba ir ryšiai, patirtis labai padidino vartotojų lūkesčius finansų įstaigų atžvilgiu. Kai klientai tampa labiau skaitmeniniai, reiklesni ir labiau išmanantys technologijas, sena bankų infrastruktūra patiria spaudimą.
Skaitmenines pastangas reikia gerokai padidinti.
Reaguodamos į didėjantį konkurencinį spaudimą ir didėjančius žmonių lūkesčius, viso pasaulio mašininis mokymasis finansinių paslaugų pramonėje įstaigos agresyviai investuoja į skaitmeninės pertvarkos projektus. Dirbtinio intelekto kūrimas bus sutelktas į pažinimo programas, skirtas pardavimams, rinkodarai, turto valdymui ir finansinių paslaugų pramonės atitikimui.
9 puikus FinTech tendencijos
Tai yra kritinis žingsnis pereinant nuo pažangių mašininis mokymasis finansinių paslaugų pramonėje technologijų, tokių kaip mašininis mokymasis ir nuspėjamoji analizė, prie realaus pažintinių skaičiavimų augimo.
Skaitmeninis, visi bankai yra pavojuje Kai visa bankų pramonė pereina prie skaitmeninių kanalų, gryni skaitmeniniai grotuvai bus iššūkis tradiciniams bankams. Šie sudėtingi bankai skatins konkurenciją sektoriuje. Tai privers tradicines finansų įstaigas tobulinti savo skaitmeninę pasiūlą, kad būtų išvengta šių trukdžių.
15 mašininio mokymosi praktikos galimybių 2022 m
Dizaino mąstymas Bankai sutelks dėmesį į kelis pagrindinius naudojimo atvejus ir technologijas, kuriose į klientą orientuotas dizainas yra labai svarbus, pavyzdžiui, sąskaitos atidarymas ir papildyta realybė. Papildyta realybė AR ir Virtuali realybė VR gaus naudos iš patobulinimų, kuriais siekiama pagerinti klientų patirtį.
Paskyros prisijungimo procesas bus sustiprintas naudojant interaktyvesnę ir žaismingesnę natūralios kalbos apdorojimo ir mašininio mokymosi patirtį. Realaus laiko rizikos vertinimas Dirbtinis intelektas palaikys rizikos valdymą atlikdamas visos įmonės rizikos analizę.
Tai būtina norint patenkinti ir pagerinti kintančius organizacijos poreikius. Atsižvelgiant į finansų sektoriaus judėjimo tempą, galima tikėtis, kad riziką galima apskaičiuoti realiuoju laiku naudojant AI. Alternatyvūs skolintojai naudoja alternatyvius duomenis Dėl m.
Tai, kartu su sutelktinio finansavimo technologijų augimu, atveria kelią alternatyviems skolintojams rasti vietą finansų pasaulyje. Capgemini teigimu, šie netradiciniai skolintojai naudojasi technologijomis pagrįsti algoritmai ir programinės įrangos integravimas klientų kredito profiliams įvertinti.
Jie taip pat naudoja alternatyvius duomenis, pvz.
Kaip dirbtinis intelektas ardo finansus
Dideli duomenys didėja Vykdykite didelių duomenų iniciatyvas kurdami pažangesnius ir atviresnius verslo modelius, naudodami geresnius duomenų įrankius ir vizualizacijas. Nors duomenų standartizavimas prasidėjo, finansų įstaigos vis dar remiasi senesnėmis duomenų struktūromis ir infrastruktūra.
Dabar svarbu, kad bankai pirmenybę teiktų naujoms technikoms ir struktūroms.
Be to, tam reikalinga nauja duomenų infrastruktūra, kuri atitiktų būsimas naujas duomenų gaires, tokias kaip Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas GDPR ir II mokėjimo paslaugų direktyva PSD2. Šie pakeitimai sukuria naujus būdus, kaip išgauti papildomą vertę iš duomenų, pavyzdžiui, duomenų virtualizavimą ir duomenų vizualizavimą.
Finansų skaitmeninimas pasiekia CAIA asociacijos institutą
Išorės tiekėjai daugiau dėmesio skirti klientams Geriausia kriptovaliuta investuoti turės atlikti reikšmingus verslo procesų pakeitimus naudodamiesi atviromis API.
Tikimasi, kad visos įmonės bankininkystės ir biuro programos bus talpinamos debesyje. Bankai jaus spaudimą kurti daugiau debesų palaikančių verslo modelių, o atvirų API naudojimas vartotojų programoms vis tiek privers programas naudoti debesyje. ITpedijos technologijų, telekomunikacijų ir infrastruktūros rekomendacijos.
